Wie wird aus fragmentierten HR-Daten ein skalierbares, globales Steuerungsmodell für die Personalarbeit? In dieser Session geben Maik Seidel, Head of People Operations bei Hochland Deutschland GmbH, und Benjamin Detzel, Head of Customer Success bei Ingentis, einen praxisorientierten Einblick in den Aufbau moderner HR-Analytics-Strukturen.

Maik Seidel berichtet aus erster Hand, wie er bei Hochland und zuvor beim global agierenden Verpackungsunternehmen MULTIVAC einen unternehmensweiten Wandel vom manuell geprägten Reporting hin zu einem standardisierten, globalen HR-Controlling realisiert hat – mit durchgängigen Datenmodellen, Echtzeit-Dashboards und klaren Entscheidungsgrundlagen.

Ergänzend bringt Benjamin Detzel seine Erfahrungen aus zahlreichen Kundenprojekten ein: Er zeigt auf, wie sich Daten intelligent strukturieren lassen, welche Rahmenbedingungen für konsistente Standards erforderlich sind und wie aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen entstehen. Dabei geht es nicht nur um Technologie, sondern um einen echten Kompetenzaufbau in HR und Organisationsentwicklung.

Zentrale Lernziele:

Stammdaten erfolgreich managen:
Verstehen, warum die Qualität und Struktur von HR-Daten entscheidend für wirksame Analysen und strategische Steuerung sind.

Globale Standards etablieren:
Lernen, wie einheitliche Datenmodelle und definierte KPIs internationale Skalierung ermöglichen und Entscheidungsprozesse verbessern.

Automatisierung nutzen, um Freiräume zu schaffen:
Erkennen, wie automatisierte Prozesse Effizienz steigern – und Raum für eine strategischere, menschenzentrierte Personalarbeit schaffen.